🦐 虾米 — AI 智能助手

不只是聊天,而是一个7×24 在线的数字员工

基于 OpenClaw 开源平台,集成多个顶级AI模型,
拥有持久记忆、定时任务、多渠道通信、自主决策能力的
全自动智能助手系统

📅 2026 年 1 月上线 · 持续进化中
01 / 问题

现有 AI 工具的 三大局限

💬

ChatGPT 等聊天工具

每次对话都从零开始,没有记忆。你说过的偏好、做过的决定、讨论过的项目——下一次对话全都忘了。

❌ 不记得你是谁

💻

Claude Code 等编码工具

擅长写代码,但只能做编码这一件事。不能帮你发邮件、查日历、做市场调研、管理待办事项。

❌ 只会一种技能

🤖

单 Agent 模式

一个AI同时只能做一件事,做完才能开始下一件。面对复杂任务时效率低、容易卡住。

❌ 无法并行协作

💡 核心问题:传统 AI 工具是"一次性工具"——用完就扔。
虾米是"数字员工"——在你不使用的时候,它也在为你工作。
02 / 对比

虾米 vs 传统 AI 工具 功能对比

能力维度 ChatGPT Claude Code 单 Agent 🦐 虾米
📝 持久记忆 ❌ 每次重置 ❌ 会话结束即丢失 ⚠️ 有限 ✅ 500+文件长期记忆
⏰ 定时自动执行 ❌ 不支持 ❌ 不支持 ❌ 需手动触发 ✅ 52个定时任务 7×24运行
📱 多渠道通信 ⚠️ 仅网页/App ❌ 仅终端 ⚠️ 单一渠道 ✅ Discord + Telegram + 邮件
🔧 调用外部工具 ⚠️ 有限插件 ⚠️ 仅文件系统 ⚠️ 少量工具 ✅ 220+脚本 + 8个MCP服务
🧠 多模型协作 ❌ 单一模型 ❌ 仅Claude ❌ 单一模型 ✅ 5大模型智能调度
👥 并行子任务 ❌ 不支持 ❌ 不支持 ❌ 串行执行 ✅ 同时派出6个子代理
🌐 主动信息采集 ❌ 被动响应 ❌ 不支持 ❌ 被动响应 ✅ 14个信息源自动监控
📈 越用越懂你 ❌ 无学习能力 ❌ 无 ⚠️ 有限 ✅ 自动提取偏好并进化
🎯 一句话总结:ChatGPT 是问答机器人,Claude Code 是编程助手,虾米是拥有记忆和自主行动能力的数字员工
03 / 架构

虾米的 技术架构

🧠 大脑层
5大AI模型智能调度
Opus(深度分析)· Sonnet(日常对话)· Haiku(快速筛选)· Codex(编码推理)· Gemini(知识广度)
根据任务复杂度,自动选择最合适的模型 — 既省成本又保质量
⬇️
🔧 能力层
220+自动化脚本 · 93个技能模块 · 8个MCP外部服务
网页搜索 · 文档分析 · 代码编写 · 邮件发送 · 日历管理 · 数据分析 · 文件处理
可以做的事情覆盖:研究、编码、通信、管理、监控……
⬇️
📡 通信层
Discord · Telegram · 邮件 — 7个专用频道分类推送
每日简报 · 待办看板 · 研究报告 · 安全告警 · 系统日志
信息自动分流到对应频道,不会信息轰炸
⬇️
📱 设备层
云服务器(大脑)· MacBook · MiniPC · iPhone · NAS存储
通过 Tailscale 组网,多设备协同工作
即使部分设备离线,核心服务不中断
52
定时任务 7×24 运行
500+
记忆文件持续积累
214
份研究报告已产出
14
个信息源自动监控
5
个设备协同工作
04 / 核心能力

虾米能做 哪些事

📊

深度研究与分析

同时派出多个"研究员"并行调研,30分钟产出13万字研究报告。多个AI模型交叉验证,避免单一模型的偏见。

📰

信息采集与过滤

自动监控14个信息源(Twitter、RSS、Reddit、YouTube等),AI三层过滤后只推送最相关的内容。

任务管理与推进

维护完整的待办清单,每2小时自动检查进度,能自己推进的任务直接做,需要人工的才汇报。

💻

软件开发

能从零开发网页应用、编写脚本、调试问题。调用4种编码工具(Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode)选择最优。

🔒

安全监控

每日自动安全扫描、凭据过期监控、配置变更审计。发现异常主动告警,不等人来查。

🤖

多智能体协作

复杂任务自动拆解,同时派出最多6个子代理并行工作。不同子代理可以使用不同的AI模型,各取所长

05 / 实际案例

工作中的 真实应用

案例一 · 深度研究

🔬 "AI助手最具商业价值领域"战略研究

领导提出研究需求后,虾米自主完成了全流程:

📋 设计5个研究专题 🔍 启动3个Gemini深度研究 🤖 派出2个Opus子代理 🧠 3个模型交叉分析 📄 综合报告
⏱️ 30分钟完成 · 产出 13万字研究材料 · 覆盖 14个垂直行业 · 引用 21个权威来源
相当于一个研究团队 一周 的工作量
案例二 · 应用开发

👂 听力测试 Web 应用开发

从需求提出到应用上线,虾米独立完成了一个专业的纯音听力测试应用:

💡 需求分析 🎨 UI设计 💻 编码实现 🧪 5个版本迭代 🚀 部署上线
✅ 零点击自动化测试流程 · VAD语音活动检测 · TTS语音引导 · 专业听力图生成
相当于请一个前端开发工程师工作 2-3天
案例三 · 信息管理

📰 每日信息自动化管道

无需任何操作,虾米每天自动完成全流程信息处理:

🌐 14个信息源采集 ⚡ AI快速筛选 📖 AI深度阅读 📮 精选推送
📊 每天处理 数百条信息源 · 精选出 10-15条最相关内容 · 附带推荐理由
相当于一个信息助理 每天2小时 的工作
案例四 · 系统运维

🖥️ VPS 服务器迁移

从旧服务器迁移到新服务器,虾米自动完成全面验证:

📦 全量备份 🔄 系统迁移 ✅ 逐项验证 📊 健康报告
验证项:Gateway · Discord · Telegram · 52个Cron · 3个Docker · 5个Tailscale节点 · SSH · Git
全部通过,无人工干预
06 / 一天的工作

虾米的 24小时

即使你不在电脑前,虾米也在持续工作

🌅 08:00
早间简报推送 — 自动汇总过夜期间的行业动态、关注账号的新推文、RSS新文章
📊 09:00
待办任务扫描 — 检查进行中/过期任务,自动推进能推进的,汇报需要人工的
🔍 10:00
信息源巡检 — 14个信息源例行采集(Twitter/RSS/Reddit/YouTube/HN...)
💬 全天候
随时响应 — 通过 Discord/Telegram 随时交流,平均响应时间 < 10秒
🔒 16:00
安全扫描 — 检查服务器安全、凭据状态、配置变更审计
📮 18:00
晚间精选推送 — 当天最值得关注的 AI/科技动态精选
🌙 02:00
深夜反思 — 自动复盘当天工作,提炼经验教训,优化自身能力
💾 03:00
自动备份 — Git 代码备份、配置备份、记忆文件归档
💡 关键区别:传统 AI 工具需要你主动打开、输入问题、等待回答
虾米是主动工作的——它自己知道该做什么、什么时候做、做完了汇报给你。
07 / 工作场景

在工作中能 怎么用

🔍

竞品分析与市场调研

给出一个主题,虾米可以在30分钟内用多个搜索引擎和AI模型,产出一份相当于研究团队一周的调研报告。

📋

会议纪要与跟进

自动提取会议要点、生成待办清单、按时间节点提醒跟进。不会忘记任何一个 action item

📊

数据分析与报告

给数据文件,自动分析趋势、生成图表、产出汇报用的关键发现。多模型交叉验证结论

📧

邮件与文档处理

批量处理邮件、提取关键信息、起草回复。自动监控指定邮箱,重要邮件即时通知

🛠️

技术问题排查

服务器故障、网络问题、配置错误——虾米可以自动诊断,尝试10种方法修复,修不了才升级

📚

知识管理与检索

所有讨论过的内容、做过的决策、积累的经验都有记录。随时可以精确检索过去任何一个知识点。